Python für Einsteiger ist ein praxisnahes eBook für alle, die Programmieren von Grund auf lernen möchten – verständlich, strukturiert und ohne unnötige Einstiegshürden.

Das Lehrbuch führt Schritt für Schritt in Python und JupyterLite ein. JupyterLite läuft direkt im Browser und eignet sich deshalb besonders gut für den Einstieg, weil keine lokale Entwicklungsumgebung installiert werden muss. Code, Ergebnisse und Erklärtexte können direkt nebeneinander in Notebook-Zellen festgehalten werden.

Im Mittelpunkt steht nicht trockene Theorie, sondern das aktive Ausprobieren: Du lernst, einfache Programme zu schreiben, Variablen zu verwenden, Datentypen zu unterscheiden, mit Listen zu arbeiten, Bedingungen und Schleifen einzusetzen, Funktionen zu erstellen, Fehler zu lesen und kleine Auswertungen mit Python umzusetzen.

Behandelt werden unter anderem:

• Einstieg in Python und JupyterLite
• Python als Programmiersprache verstehen
• JupyterLite als browserbasierte Arbeitsumgebung
• Codezellen und Markdown-Zellen verwenden
• erste Python-Programme schreiben
• Variablen und Zuweisungen
• Datentypen und Datenstrukturen
• Rechnen mit Python
• Listen, Bedingungen und Schleifen
• Funktionen und Rückgabewerte
• Fehler lesen und korrigieren
• kleine Auswertungen mit Python
• einfache Visualisierungen
• zusammenhängendes Mini-Projekt
• Einzelübungen und Gruppenarbeiten
• Glossar und Merkhilfen

Alle Übungs- und Lösungsdateien sind integriert. Das eBook enthält Einzelübungen, Gruppenarbeiten, Zusatzübungen, Musterlösungen, ein Glossar sowie Übersichten zu Datentypen, Steuerzeichen und Entwicklungsumgebungen. Dadurch eignet es sich sowohl für den Unterricht als auch für das Selbststudium.

Das eBook richtet sich an Lernende, Studierende, Lehrpersonen, Kursleitende und alle Personen, die einen klaren, verständlichen Einstieg in die Programmierung mit Python suchen.

Vorkenntnisse in Programmierung sind nicht erforderlich. Wer grundlegende Computerkenntnisse mitbringt und die Beispiele aktiv nachvollzieht, erhält eine solide Grundlage für weitere Programmier- und Datenanalyse-Themen.

Ideal für alle, die Python praxisnah lernen möchten oder als Unterrichtsgrundlage einsetzen möchten – von den ersten Befehlen bis zum eigenen kleinen Programm.